Browsing by Author "Kaya, Yunus Ziya"

Now showing items 1-5 of 5

    • Bileşik kesitli kanallarda debi hesabı 

      Mamak, Mustafa; Umarusman, Hatice Betül; Kaya, Yunus Ziya (ÇUKUROVA ÜNİV., 2017)
      Bir ana kanal ve taşkın yataklarından oluşan bileşik kesitli kanallarda birçok debi hesaplama yöntemi mevcuttur. Bu çalışmada, klasik yöntemlerden olanSCM(Tek Kanal Metodu) ve DCM (Bölünmüş Kanal Metodu) yöntemleri ...

    • Bileşik Kesitli Kanallarda Debi Hesabı 

      Mamak, Mustafa; Umarusman, Hatice Betül; Kaya, Yunus Ziya (Çukurova Üniv., 2017)
      Bir ana kanal ve taşkın yataklarından oluşan bileşik kesitli kanallarda birçok debi hesaplama yöntemi mevcuttur. Bu çalışmada, klasik yöntemlerden olan SCM (Tek Kanal Metodu) ve DCM (Bölünmüş Kanal Metodu) yöntemleri ...

    • Estimating dam reservoir level fluctuations using data-driven techniques 

      Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Başar, Bestami; Kaya, Yunus Ziya; Varçın, Hakan (HARD, 2019)
      Estimating dam reservoir level is very important in terms of the operation of a dam, the safety of transport in the river, the design of hydraulic structures, and determining pollution, the salinity of the river flow ...

    • Flood hydraulic analyses: A case study of Amik Plain, Turkey 

      Üneş, Fatih; Kaya, Yunus Ziya; Varcin, Hakan; Demirci, Mustafa; Bestami, Taşar; Zelenakova, Martina (MDPI, 2020)
      In recent years, significant flood events have occurred in various parts of the world. The most important reasons for these events are global warming and consequent imbalances in climate and rainfall regimes. Many studies ...

    • River flow estimation using artificial intelligence and fuzzy techniques 

      Üneş, Fatih; Demirci, Mustafa; Zelenakova, Martina; Çalışıcı, Mustafa; Tasar, Bestami; Vranay, Frantisek; Kaya, Yunus Ziya (MDPI., 2020)
      Accurate determination of river flows and variations is used for the efficient use of water resources, the planning of construction of water structures, and preventing flood disasters. However, accurate flow prediction is ...